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Seminário DATAS: Redes e Processamento de Sinais

Evento On-line

O terceiro seminário do DATAS terá palestras nas áreas de Redes de Computadores e Processamento de Sinais. Celso Kurashima - Visão Computacional, Processamento de Imagem-Vídeo-Voz. Gustavo Sousa Pavani - Desafios de Pesquisa na Área de Redes.    Link sala RNP (apenas UFABC): https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/raphael-8 Link para streaming: https://youtu.be/CQUTfh87E2Q

Seminário DATAS: Descoberta de Medicamentos.

Evento On-line

Bem-vindos à série de seminários do DATAS. Neste seminário, teremos a apresentação da pesquisadora do DATAS: Ana Ligia Scott - Macromolecules Simulations Methods and the Use of Machine Learning Approaches for Novel Drug Discovery. Transmissão ao vivo: https://youtu.be/7tWMRtPn5nY Acesso à sala de conferência: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/raphael-8 (apenas UFABC)    

1° Workshop DATAS

Sala S 311-2 - Bloco A - Torre 2

Evento presencial com seminários e rodas de discussões de pesquisas. Local: Sala S 311-2 – Terceiro Andar – Bloco A – Torre 2. Para maiores informações, veja a página oficial do evento.    

Machine learning for scientific discovery: how far can data-driven approaches take us?

Sala S-006-0

Palestrante: Emille E. O. Ishida, pesquisadora do CNRS, França The significant increase in volume and complexity of data resulting from technological development is a common challenge faced by many scientific disciplines. More sensitive detectors and large scale experiments are currently overwhelming researchers who were obliged to turn to automatic machine learning algorithms in order to […]

Projeto de Extensão DATAS – Seminário

Evento On-line

"IA Generativa: Como Aumentar Sua Produtividade" – Prof. Dr. Raphael Camargo   Neste seminário, iremos explorar os Modelos Generativos de IA, explicando como os modelos de linguagem, como o ChatGPT, e de imagem, como o Midjourney, funcionam. Em seguida, mostraremos como melhor interagir com estas ferramentas para que elas possam aumentar em muito sua produtividade, […]

Seminários Projeto de Extensão DATAS – Admirável Mundo Novo: Novos e Antigos Desafios Éticos na Era da Inteligência Artificial

Evento On-line

"Admirável Mundo Novo: Novos e Antigos Desafios Éticos na Era da Inteligência Artificial" – Prof. Dr. Peter Claessens Com o crescimento vertiginoso das possibilidades que novas ferramentas de inteligência artificial oferecem, as preocupações sobre as maneiras em quais esta revolução impactará as nossas vidas cresceram na mesma medida. Alguns destes questionamentos refletem discussões mais antigas […]

Mini WorkShop: Fair Machine Learning for Health Care

Sala A-101-0

The field of Fair Machine Learning attempts to guarantee, in some specific sense, that a machine learning model does not cause harm to a particular subpopulation. Predictive models are increasingly used to support clinical decision making, giving rise to many fairness.
concerns.
This talk will break down some of the opportunities and
challenges for fair machine learning in health, especially the role of
group-wise calibration and intersectional group definitions.