Desenvolvendo Habilidades e Competências em Ciência de Dados na UFABC -Disciplinas

Nos cursos pós BI oferecidos pela UFABC, as disciplinas obrigatórias e de opção limitada para a formação de um profissional com perfil de cientista de dados estão organizadas em áreas que contemplam os temas mencionados anteriormente. Abaixo, encontra-se a listagem de áreas e suas disciplinas. Nos casos em que é interessante cursar outras disciplinas previamente, esse pré-requisitos são indicados. A ementa completa pode ser encontrada nesse link.

  • Algoritmos, Modelagem, Análise e Processamento de Dados
    • Algoritmos e Estruturas de Dados I
    • Aprendizado de Máquina.
      • Pré-requisitos:
        • Bases Matemáticas
        • PI
        • IPE
        • Álgebra Linear
    • Mineração de Dados.
      • Pré-requisitos:
        • Bases Matemáticas
        • IPE
        • Introdução à Ciência de Dados e Programação
    • Análise de Algoritmos
    • Métodos de Otimização
    • Cálculo Numérico
    • Teoria das Filas
    • Processamento de Linguagem Natural
    • Inteligência Artificial.
      • Pré-requisitos:
        • Bases Matemáticas
        • Lógica Básica
        • Introdução à Ciência de Dados e Programação
    • Análise de Algoritmos
  • Programação
    • Introdução à Ciência de Dados e Programação
    • Programação Estruturada
    • Programação Matemática
    • Banco de Dados
    • Paradigmas de Programação
    • Programação Orientada a Objetos
    • Programação Paralela
    • Sistemas Distribuídos
  • Modelagem Matemática
    • Análise de Regressão
    • Introdução à Modelagem e Processos Estocásticos
    • Séries Temporais
    • Matemática Discreta
    • Álgebra Linear
    • Análise Multivariada
    • Análise Real I
    • Análise Real II
  • Probabilidade e Estatística
    • Cálculo de Probabilidade
    • Introdução à Estatística Bayesiana
    • Introdução à Inferência Estatística
    • Inferência Estatística
  • Lógica
    • Lógica Básica
    • Lógicas não Clássicas
  • Outros Temas em Computação
    • Modelos e Práticas Colaborativas em CT&I
    • Redes de Computadores
    • Segurança de Dados
    • Introdução à Linguística Computacional
    • Banco de Dados
    • Banco de Dados de Apoio à Tomada de Decisão
    • Engenharia de Software
    • Fundamentos da Computação Semântica
    • Computação Evolutiva e Conexionista
    • Computadores, Ética e Sociedade
  • Formação Interdisciplinar
    • Ciências Cognitivas
    • Computadores, Ética e Sociedade
    • Metodologia de Pesquisa
    • Introdução à Bioinformática
    • Introdução à Neurociência
    • Informação e Sociedade
    • Metodologia de Pesquisa