Nos cursos pós BI oferecidos pela UFABC, as disciplinas obrigatórias e de opção limitada para a formação de um profissional com perfil de cientista de dados estão organizadas em áreas que contemplam os temas mencionados anteriormente. Abaixo, encontra-se a listagem de áreas e suas disciplinas. Nos casos em que é interessante cursar outras disciplinas previamente, esse pré-requisitos são indicados. A ementa completa pode ser encontrada nesse link.
- Algoritmos, Modelagem, Análise e Processamento de Dados
- Algoritmos e Estruturas de Dados I
- Aprendizado de Máquina.
- Pré-requisitos:
- Bases Matemáticas
- PI
- IPE
- Álgebra Linear
- Pré-requisitos:
- Mineração de Dados.
- Pré-requisitos:
- Bases Matemáticas
- IPE
- Introdução à Ciência de Dados e Programação
- Pré-requisitos:
- Análise de Algoritmos
- Métodos de Otimização
- Cálculo Numérico
- Teoria das Filas
- Processamento de Linguagem Natural
- Inteligência Artificial.
- Pré-requisitos:
- Bases Matemáticas
- Lógica Básica
- Introdução à Ciência de Dados e Programação
- Pré-requisitos:
- Análise de Algoritmos
- Programação
- Introdução à Ciência de Dados e Programação
- Programação Estruturada
- Programação Matemática
- Banco de Dados
- Paradigmas de Programação
- Programação Orientada a Objetos
- Programação Paralela
- Sistemas Distribuídos
- Modelagem Matemática
- Análise de Regressão
- Introdução à Modelagem e Processos Estocásticos
- Séries Temporais
- Matemática Discreta
- Álgebra Linear
- Análise Multivariada
- Análise Real I
- Análise Real II
- Probabilidade e Estatística
- Cálculo de Probabilidade
- Introdução à Estatística Bayesiana
- Introdução à Inferência Estatística
- Inferência Estatística
- Lógica
- Lógica Básica
- Lógicas não Clássicas
- Outros Temas em Computação
- Modelos e Práticas Colaborativas em CT&I
- Redes de Computadores
- Segurança de Dados
- Introdução à Linguística Computacional
- Banco de Dados
- Banco de Dados de Apoio à Tomada de Decisão
- Engenharia de Software
- Fundamentos da Computação Semântica
- Computação Evolutiva e Conexionista
- Computadores, Ética e Sociedade
- Formação Interdisciplinar
- Ciências Cognitivas
- Computadores, Ética e Sociedade
- Metodologia de Pesquisa
- Introdução à Bioinformática
- Introdução à Neurociência
- Informação e Sociedade
- Metodologia de Pesquisa