Análise Espacial da Mobilidade Urbana e sua Influência na Entrada Acadêmica na UFABC

A mobilidade urbana constitui um fator crítico na permanência de estudantes em instituições públicas de ensino superior, especialmente em regiões metropolitanas marcadas por desigualdades territoriais e infraestrutura de transporte fragmentada. Com base nessa premissa, estudantes da UFABC do grupo Preguiças desenvolveram, durante o Hackaton 2025, o projeto intitulado “Impactos da Mobilidade Urbana na Permanência Universitária: Uma Análise Espacial de Estudantes da UFABC”.

O objetivo central foi investigar, por meio de técnicas de ciência de dados e análise geoespacial, como as condições de deslocamento afetam o acesso, a matrícula e a trajetória acadêmica dos discentes da UFABC nos campi de Santo André e São Bernardo do Campo.

A UFABC, por sua localização estratégica, atrai estudantes de diversas cidades da Região Metropolitana de São Paulo. No entanto, muitos desses estudantes enfrentam desafios logísticos para comparecer presencialmente às aulas, especialmente após a pandemia da COVID-19, que redefiniu práticas de mobilidade e estudo.

Neste contexto, compreender a relação entre mobilidade e permanência acadêmica é fundamental para subsidiar políticas públicas institucionais e intergovernamentais que assegurem equidade no acesso à educação superior.

Este projeto utilizou os seguintes conjuntos de dados:

  • Microdados do ENEM e SISU;
  • Informações institucionais da UFABC (perfil discente, histórico de matrícula e evasão);
  • Dados geoespaciais da malha urbana e da infraestrutura de transporte (via GeoSampa, SIGA, SBCGEO);
  • Ferramentas de análise como Python (com Pandas, GeoPandas, Folium e statsmodels).

Com esses dados, foi construído o Índice de Inacessibilidade (I.I.), uma métrica criada para quantificar a dificuldade de acesso dos estudantes aos campi, considerando fatores como distância, número de baldeações e proximidade de linhas férreas/metrôs. A análise espacial foi complementada por modelos de regressão logística para estimar a probabilidade de matrícula conforme a classificação do I.I.

Resultados e Visualizações

A modelagem identificou uma relação inversa entre níveis mais altos de inacessibilidade e a efetivação da matrícula. Enquanto regiões classificadas como I.I. = 2 apresentaram taxas de matrícula efetivada próximas a 22,75%, regiões com I.I. = 3 apresentaram apenas 8,47%. A redução estimada de 62,6% na chance de matrícula entre essas faixas reforça a influência da acessibilidade no sucesso acadêmico.

Além disso, foram produzidos mapas de calor e representações cartográficas interativas que demonstram a densidade de ingressantes por bairro e o impacto territorial do transporte coletivo na distribuição geográfica dos estudantes.

Implicações e Propostas

O estudo sugere que políticas institucionais voltadas à permanência devem considerar o fator geográfico como determinante. Dentre as sugestões propostas:

Ampliação e requalificação do transporte intercampi;

Fortalecimento de parcerias com prefeituras e operadoras de transporte;

Expansão do I.I. para incluir linhas de ônibus e municípios adicionais da RMSP;

Utilização do I.I. como critério para ações afirmativas geograficamente orientadas.

Considerações Finais

O projeto representa uma iniciativa pioneira no uso de análise espacial aplicada à permanência estudantil, contribuindo para a construção de uma base metodológica replicável em outras instituições. Ao integrar dados educacionais, socioespaciais e estatísticos, fornece subsídios relevantes para o planejamento institucional e o fortalecimento de políticas públicas educacionais territorialmente sensíveis.

A mobilidade urbana, portanto, não deve ser tratada como variável externa à experiência universitária, mas como parte fundamental das condições objetivas de permanência e inclusão no ensino superior público, e buscamos encontrar novos meios de continuamente incentivar o crescimento da UFABC em conjunto com os estudantes e administradores.

Time, Participantes e Relatório

Este trabalho foi apresentado pelo time Preguiças. Os participantes são:

  • Daniel Augusto Sabino Reis da Silva
  • Guilherme de Lima Campos
  • Malcolm Jamal Pires Américo
  • Thiago Yusuke Kawazu Nakamura

Abaixo você tem acesso ao relatório técnico da análise.